秒速赛车宋琦:最爱买房的星座是摩羯座 金牛座月供最高

2018-02-14 01:13  来自: 未知

  “最爱买房的星座是摩羯座,最追求房屋品质的是巨蟹座,巨蟹座是居家的星座。月供最高是金牛座,金牛座是爱财的星座,特别勤奋和勤劳。”3月18日,

  宋琦称,射手座和狮子座是魄力最强的,去了看见房子,很快就能够买到,然后平均的成交周期是17天,一般人平均的是3个月。

  据宋琦介绍,链家网的数据显示,北京61%的买房人群来自于80后。70后上二环买房子可能是为了家庭需要、孩子上学。60后买房子是本身就有钱,60后买房是给自己90后孩子们买。90后选择个性化的住房,Loft反而是90后买的。这个数据可以看到80后是真的很苦逼的一代。

  主持人杨中旭:宋琦女士看起来很年轻,已经在两家顶级的公司里面负责市场工作。她加盟链家本身是不是意味着链家在大数据,在互联网+领域为我们的二手房市场带来一些新的变化,有请宋琦女士。

  宋琦:非常感谢中旭,谢谢大家,今天下午跟大家分享一下链家网做的一些事情和实践和经验,以及未来我们要做的事情。我来自链家网,我会给大家分享一下我们现在做了什么和未来想干什么?

  这个部分可能我一开始会有一些问题,我们的大数据能做什么。这些问题都比较感性。比如买房的星座是什么?最追求品质的星座是谁?月供最多的星座是什么?最爱贷款星座是谁?最有魅力的星座是谁?为什么用星座,大家时下最喜欢星座。提到房子绝大部分的时候觉得比较沉重,一想到房子就先想到房价。希望大家稍微轻松活跃地来看看。

  我们链家网的数据是否跟想象中一样,大家可能很多都是星座专家。最爱买房的星座是摩羯座,最追求房屋品质的是巨蟹座,巨蟹座是居家的星座。月供最高是金牛座,金牛座是爱财的星座,特别勤奋和勤劳。另外,射手座和狮子座是魄力最强的,去了看见房子,很快就能够买到,然后平均的成交周期是17天,一般人平均的是3个月,也就是90天。还有是狮子座,觉得未来可预期,能够挣的更多,事业能够发展的更好,现在要买到一个很好的房子,只要现在要光鲜亮丽的生活。

  从链家网背后的数据不止看到房价和房子,还可以看到社会的文化。我看到一个数据对我震撼非常大,在北京61%的买房人群来自于80后,可以看到在60、70后,80、90后,在二环之内是60、70后,70后上二环买房子可能是为了家庭需要、孩子上学。60后买房子是本身就有钱,60后买房是给自己90后孩子们买。90后选择个性化的住房,Loft反而是90后买的。这个数据可以看到80后是真的很苦逼的一代。

  接下来我想跟大家说说可能很多人是80后,都有一些会心的酸酸的笑容。接下来看一看房产O2O的机会,O2O概念已经很成熟了,我们知道像电商、旅游甚至交通出行其实在O2O上都做很多尝试,也崛起很多新一代的移动互联网公司。房产比较大的领域O2O怎么做呢?这是低频领域,跟电商买一个衣服和袜子有区别的。你的一生中可能买房子机会并不多,也许只有几次。我们亲密接触的机会只有这么几次,仅有的亲密接触之中我们希望给大家提供一个好的使用体验。

  这是我们链家网整个链家,这些数字我不说了,跟大家分享的是链家网有500条物理服务器,100T数据,数据才是我们核心宝贵的资源,因为这个数据对于一家之前的传统公司来讲是非常重要的,对于未来互联网化也是非常自豪。另外是楼盘字典,有5600万的房源数据,这些数据给每个房屋都进行了编码,也就是在座各位也许你的房子就在楼盘字典里的编码,如果一些假房源把你的信息放到家网上,我们就可以清晰的识别这个房子和业主是不匹配的,跟编码也是不匹配的,所以我们要下架,这是我们引以为豪比较自豪的数据。

  为什么说房产O2O比较难,我们怎么在茫茫人海中找到不到1%的人。这个图可以看到买卖在其中占的非常少,我们怎么找到1%呢?我们可能把我们这里面在房屋交易和房屋租赁市场上的几类客户给大家进行一个问题。可以看到租赁房源跟租赁客户很容易能够达成一致,因为租赁的人对房屋的需求或者要求没有那么高,也许这个房子有这样那样的问题,但是基本上还能够忍受,原因是他不会长久在这里居住,他还是希望未来有一套属于自己的房子。所以,对于租赁的人他的要求很明确,离自己的家近一点,或者离自己的工作单位近一点。对于新房的房源可以看到,房源是非常清晰的数据,因为新房都是标准化、结构化的数据,究竟是两室还是三室,有标准件和房型图,有对楼盘的介绍。但是他要想到买这个房子是为了结婚,还是为了什么原因,如果为了结婚,可能考虑到和爱人买这个房子的地点是离他更近一点,离我更近一点,还是在中间,离父母家更近还是更远,未来有没有学校都会考虑进去。所以,新房用户的需求都会变得不确定性增加。

  二手房有我们从业这么多年的经验自己的感知,二手房房源信息化很难标准化。在新房的时代已经卖出去一年、两年、十年、二十年。这个房子像人一样已经长了十年、二十年,数据已经没有当年那么清晰了。比如说他的厨房已经打成了开间,跟原来的结构不一样了。老的有阳台,已经当成小孩的卧室。有时候把自己的房子改成装修到底什么样的风格,这些都是不确定。二手房客户的需求也是变成不确定和不标准的。

  我们周围很多人,你甚至不能说清楚我自己要买的房子是什么样的,你要考虑的变量和因素非常多。甚至你和你的朋友咨询,你的朋友给你出主意,可能都是完全不同的三个方向。都是因为我们对我们的需求都是一次又一次看房的过程中反而更加清晰。我们要做的链家网的工作或者我们要提供的服务和难度就在于说,我们要把两边都不是很清晰的房源和客户连接在一起,这给我们提出了很大的挑战。

  还有大的时代背景,现在到了房产的白银时代,十年、二十年之前很多包括城乡,包括农村等等有很大的城市来打工的人潮,不管是高端打工、中端打工、低端打工很多人涌入城市,我能不能在城市安个家,有一个属于我自己的房子。在供需角度以供应为主时代,大家要拥有一套房。

  现在随着消费升级,在你漫长的生命周期之中,在某个阶段我的需求是什么样子?我们所谓的改善性住房的需求,来自于我们生命不同阶段的不同需求。我们认为服务更加重要,我们变成是说是给客户提供服务的房产服务平台。

  接下来可以看看移动互联网,我们在移动互联网的大潮下我们做了哪些尝试?这个图可以简单讲讲,对于我们自己的服务流程要进行重构,重构过程中,我们提升用户黏性做了哪些努力。第一用户提出对自己的服务提出一些请求,请求之中可能以前我们的经纪人反应速度没有那么快,为了让客户得到最好最幼稚的满意服务,我们可能在提供请求之后可以让经纪人进行抢单。跟我们现在出租车司机抢单一个道理,首先要对客户的需求有一定的理解,他知道客户想买的房子就在他的片区,在这个情况下他在同片区的另外经纪人抢单。他提供服务就会比较优质,我们客户对抢单经纪人的服务进行评价和反馈,可以提升我们的服务。

  一个简单的大数据,大家经常讲,你们提供的是信息不是数据,信息和数据有什么区别?我自己也是天天问我自己这个问题。在我们公司,我是对数据最不了解的人,我是做市场营销的。我跟我们数据的同事交流和沟通,希望他用平实的语言让我有一个全面的了解。一个房子的一些基本的结构化的信息可能他真的是一个信息。这个房子有没有飘窗,几室,朝向是什么样,这是基本信息。什么是数据?房客的关系就可以看到,是流动的。一套房子是一个信息,我们有十万套房子信息,还是交错流动。可以看到客户A在我们链家网上搜索哪些小区,搜索哪些房源,浏览哪些小区,他咨询没有咨询。有的只是看了,没有说话,有的直接收藏到收藏夹里,有的要求代看。这个房和客之间动态联系和动态的数据表象。之后有了什么重要性?一方面对于经纪人来讲可以了解客户的需求,知道客户对哪类房子更有兴趣,两室还是三室,地铁旁边还是郊区。这块对我们经纪人有用,还有对我们客户有用,客户在这个过程当中看到其他的房子有没有别人看过,他看过多少次。这个房子历史轨迹是什么样的,都是可以帮助他做选择。

  另外一块是用户的画像,用户画像是我刚才讲的,我们每一个用户看了什么样的房子,他自己有什么样的浏览的行为,看了什么商圈、什么户型,什么价格,对经纪人来讲都是他们可以作出给客户提供更好服务的基本的手段跟工具。

  这是漏斗,到搜索、点击、咨询、带看、签约等等。我们在运营中提升效率,给客户提供更优质的服务。

  这块是我们接下来要做得事情,业主的房源竞争力分析。我的房子跟周围人有没有竞争力,到底我的房子大概是什么样的状况?我们就会总结所有的信息源得出你的房子的价格。地段、周围交通配套、生活服务配套、方便属性配套,会帮你理出你房源竞争力分析和综合评估。

  有一个房源估价,链家有线上和线下数据。有一些公司有一些线上数据,有一些人有一些线下数据。链家网可以把线上和线下数据打通,我们有一些结构化的数据,还有一些活数据。这个活数据就是在交易过程中产生的这些数据,是动态的,只有经纪人跟客户交流的过程当中才能知道他的偏好和喜好。这个过程中我们有了这个历史的的很多数据,才能导致我们做这种房源估价。

  在国外即使在美国我们调研了很多公司,都会发现即使在美国很多公司对房源估价做的不准确。美国行业里,属性不同,有的做基础数据,有的做经纪公司,数据不全面。给客户做房源估价的时候经常不准。

  移动互联网时代信息碎片化,可以用互联网手段和客户进行友好交流。这是给经纪人操作界面,帮助经纪人怎么跟客户连接,有数据支持帮助经纪人。这个小伙子是我们经纪人,右侧是我们的工程师,我们未来得愿景或者我们未来的方式希望通过互联网的平台+经纪人的服务模式,线上和线下,为我们客户和业主提供更加快捷的服务。

  大家一说到大数据,想到非常的科技,非常炫酷,以我在我们公司和做数据的同事沟通,我的感觉不是这样。像曾经有一本书,我们公司特别爱学习,每月都会给大家发一些书,之前一本书《数据之巅》,数据向每个人学习。《数据之巅》讲美国大数据开始来源一次人口普查,有时候我们想到技术甚至于算法、模型都有成熟经验也有这样的人才。其实在我们当下之所以很多情况下,大家觉得数据还不是这么的完备,数据不能帮助我生活的原因,是因为我缺少基础底层数据的建设。包括我们教育,包括我们医疗,包括我们的房屋都是现实社会中比较重的产业里面基础数据缺失的一个原因。基础数据如何完备起来,需要链家网我们数据团队有一个很庞大的团队去做实际的建设,把数据完备的提升。

  这一页给大家看的是美国的网站,是经纪人有一个帐号,输入进去之后这个网站就会给他一份属于他自己的报告。可以看到说这个房子的情况是什么样的。这个房子周围有没有发生地震,有没有辐射,周围有没有全部我们想象不到纬度的配套信息都会给到经纪人。秒速赛车经纪人拿到这个数据可以找到自己的客户卖这个房子。这是美国现在的标准,在此基础上可以看到房屋到客户到紧急人有无数个纬度,上百个纬度,我们现在做到二位数的纬度。未来发展方向是把上百个纬度一一填充全,给客户展示非常真是的有效透明的信息。

  可以看到从第一代到第三代有一个演进,之前还是非常的俭朴,只有几个块像小朋友画出来的。后面通过颜色分割让你更清晰的了解。这块有一个小小跟大家分享数据我的感知。去年的时候链家网我们的领导在年底的时候也是正常有一个聚餐,大家相对比较开心。15年做了很多新的尝试,每个团队很开心表达我们做了什么事情。老板对每个团队的领导有一个奖励。奖励我们楼盘的字典团队,我们楼盘字典数据Leader是很Man的男生,这个男生忽然之间痛不欲生自己哭了。大家很难过,大家想象那个场景想象不到的原因是因为我们楼盘自点做这个数据完备率的时候付出非常大。他心里得到别人的赞美和鼓励的时候,他的开心画面展现给大家。

  我们对于房源数据到什么程度,我们希望未来这个房子周围有什么样的小学,我们的家长只关心小学在全市排名第几吗?这个排名在很多论坛都可以关注到。这个小学有没有食堂,饭菜是一荤两素吗,饭菜好不好吃,还有校车是什么样的情况。希望我们客户在这个情况上了解这个颗粒数据,持之以恒把它弄到最详细。

  接下来这个是我们链家网有我们自己的愿景,我们的愿景就是推动行业进步,让房屋交易不再难。我们的愿景听上去我自己感觉也没有那么的炫酷,真实的是我们这一代人实实在在小小的梦想。这个梦想让我们在买房过程中不再经历数据不清晰,不再经理我们要猜测这是不是真实的陷阱。希望大家在真是的透明的信息中作出你最快速的决策,能够提高我们整个房屋周转和交易的效率。

  我们也是希望通过我们主题应该是智慧出行,未来城市。我们通过链家网的智慧以及我们的努力,能够帮助到我们未来城市的发展。希望我们每一个人都能够通过链家网找到一个你称心满意的房子,安一个和和美美的家,谢谢大家。



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